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1224 概率论——一道概率收敛问题

题目: 设随机变量列 ${X_{n}}$ 独立同分布, 具有有限的均值 $\mu$ 与方差 $\sigma^{2}$, 下面记 \(\bar{X}=\frac{\sum_{i=1}^{n} X_{i}}{n}\)

求证随机变量 \(\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\mu\right)}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}}}\) 依分布收敛至服从 $N(0,1)$ 的随机变量

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1224 线性代数——特征向量的应用

\[A=\left[\begin{array}{ccc}0.5 & 0.2 & 0.3 \\ 0.3 & 0.8 & 0.3 \\ 0.2 & 0 & 0.4\end{array}\right]\]

(1)求A的特征向量$ v_1,v_2,v_3$ 与特征值

(2)$ x_0$是$ R^3$ 中的任一向量,其分量均非负且各分量和为1.证明:

\[\exists c_1,c_2,c_3,有x_0=c_1v_1+c_2v_2+c_3v_3,且c_1=1\]

(3)对(2)中的$ x_0$ ,定义$ x_k=A^kx_0$ ,证明:

\[\lim_{k\rightarrow \infty }x_k=v_1\]

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1224概率论——二元正态分布

题目:向一目标射击, 目标中心为坐标原点, 已知命中点的横坐标 $X$ 和纵坐标 $Y$ 相 互独立, 且均服从 $N\left(0,2^{2}\right)$ 分布. 求

(1) 命中环形区域 \(D=\left\{(x, y) \mid 1 \leq x^{2}+y^{2} \leq 2\right\}\) 的概率;

(2) 命中点到目标中心距离 $Z=\sqrt{X^{2}+Y^{2}}$ 的数学期望.

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1223数分I——一道泰勒展开有关的分析题

题目:

\[\text { Bernstein定理: } 设 f 在 (a, b) 内无穷阶可导, 且各阶导数均只取正值. \\证明: 对 \forall x_{0} \in(a, b), \exists r> 0, \mathrm{~s} . \mathrm{t}. 当 x \in\left[x_{0}-r, x_{0}+r\right] \subset(a, b) 时,有 \\ f(x)=\sum_{k=0}^{\infty} \frac{f^{(k)}\left(x_{0}\right)}{k !}\left(x-x_{0}\right)^{k} .\]

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1222 高代I——矩阵证明问题

题目: \(设A=\left(\begin{array}{cccc} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1 n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2 n} \\ \cdots & \cdots&\ &\cdots \\ a_{n 1} & a_{n 2} & \cdots & a_{n n} \end{array}\right)为实对称矩阵. \\证明: 如果 A 的主对角线上所有元素的和以 及所有 二 阶主子式的和都是零, 则 A 必为零矩阵.\)

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